Il DAAF Framework (Democratic Algorithmic Accountability Framework) è l’architettura proprietaria di governance algoritmica sviluppata da Maurizio Doria per organizzazioni che devono implementare l’AI Act EU 2024/1689 preservando la responsabilità umana nelle decisioni. Attraverso il TRACE Protocol — Traceability, Register, Accountability, Control, Evaluation — il DAAF framework traduce i principi di compliance in strutture operative concrete e difendibili.
DAAF — Democratic Algorithmic
Accountability Framework
L’architettura di governance per organizzazioni che non possono permettersi
che l’algoritmo prenda decisioni al posto delle persone.
Compliance EU AI Act 2024/1689.
Il problema che DAAF risolve
L’EU AI Act (Reg. 2024/1689) classifica i sistemi AI usati in selezione del personale, valutazione delle prestazioni e gestione dei lavoratori come sistemi ad alto rischio (Annex III). Cooperative, imprese sociali, fondazioni, enti pubblici e PMI strutturate sono direttamente esposte — senza strumenti operativi adeguati.
⚠️ Rischio legale
L’algoritmo che decide senza supervisione umana espone CdA e management a responsabilità civile e penale (art. 2086 c.c.). L’AI diventa un amministratore di fatto nascosto.
⚠️ Rischio organizzativo
I sistemi algoritmici centralizzano il potere decisionale, sottraendolo agli organi legittimi. La governance partecipativa viene svuotata dall’automation bias istituzionalizzato.
⚠️ Rischio normativo
Assenza di documentazione, nessuna procedura di override umano, registro AI mancante: sanzioni fino al 3% del fatturato globale. Nessuna difesa legale credibile.
I 3 Pilastri del DAAF
①
Explainability Funzionale
Le decisioni algoritmiche devono essere spiegabili senza presupporre competenze tecniche. Fonti di dati, parametri influenti e limitazioni documentati per tutti gli organi decisionali.
②
Democratic Oversight
Gli organi di governance legittimi — assemblee, CdA, collegi di controllo, board — mantengono l’autorità di esaminare, contestare e sovrascrivere le raccomandazioni algoritmiche.
③
Accountability Architecture
La responsabilità rimane radicata nella struttura legale dell’organizzazione. Catene di responsabilità verificabili per tutti gli organi — non trasferita ai fornitori tecnologici.
Il TRACE Protocol
DAAF si implementa attraverso il TRACE Protocol — i 5 componenti operativi che trasformano i principi in strutture concrete, verificabili e difendibili.
Traceability Matrix
Ogni decisione algoritmica documentata, motivata e reversibile.
Register of AI Systems
Registro interno: scopo, dati, responsabile. Requisito AI Act Art. 14.
Accountability Chains
Catene di responsabilità verificabili per CdA, management e controllo.
Control Cards
Schede operative: implementazione, responsabilità e override umano.
Evaluation Cycle
Revisione periodica: performance algoritmica e aggiornamento compliance.
Credenziali e Base di Ricerca
DAAF non è un modello teorico. È sviluppato da esperienza istituzionale diretta e ricerca longitudinale in corso su organizzazioni reali.
Ruolo istituzionale attivo
Membro del Consiglio Nazionale, Regionale (Lombardia) e Provinciale (Brescia) di Confcooperative Lavoro e Servizi Lombardia — presenza diretta nelle strutture di governance del settore cooperativo italiano.
Percorso di ricerca dottorale internazionale
Framework al centro di un percorso di ricerca internazionale, con focus su governance algoritmica democratica, accountability e diritto cooperativo comparato europeo.
Diritto comparato europeo
Sviluppato su analisi comparata di 5 tradizioni giuridiche: Italia, Francia, Spagna, Germania, Irlanda. Non un caso-studio — un modello trasferibile.
Ricerca longitudinale 2022–2026
Osservazione su cicli multipli di deployment AI in contesti reali. Dati empirici in fase di validazione accademica.
Unico framework italiano settore-specifico
Prima architettura proprietaria italiana che integra AI Act compliance con governance democratica per organizzazioni multi-stakeholder.
Operativo, non teorico
Il TRACE Protocol fornisce strumenti concreti implementabili direttamente, non principi astratti di compliance.
AI Act Art. 14 + Annex III ready
Compatibilità diretta con obblighi di human oversight e risk management. Nessun adattamento necessario.
Difendibile in sede legale
Il TRACE Protocol produce documentazione utilizzabile per dimostrare compliance a CdA, management e organi di controllo.
DAAF è per te se…
- La tua organizzazione usa (o valuta) AI in selezione, valutazione o gestione dei collaboratori
- Sei una cooperativa, impresa sociale, fondazione, ente pubblico o PMI strutturata con governance multi-stakeholder
- Vuoi sapere se i tuoi sistemi rientrano nella categoria alto rischio dell’AI Act e cosa comporta concretamente
- Il tuo CdA o board vuole tutelare la responsabilità civile e penale rispetto alle decisioni algoritmiche
- Vuoi che la tecnologia rimanga uno strumento sotto controllo umano, non un decisore nascosto
- Hai bisogno di un framework operativo e difendibile — non di un manuale teorico
«L’algoritmo calcola, ma l’essere umano deve sempre mantenere la supervisione significativa. DAAF è l’architettura che rende questo principio operativo, difendibile e verificabile.»
— Maurizio Doria
Implementa DAAF nella tua organizzazione
Ogni organizzazione ha la sua struttura di governance, i suoi sistemi e le sue urgenze normative.
Una prima call esplorativa è gratuita e senza impegno.
Esplora anche l’Osservatorio per gli aggiornamenti su AI Act e governance algoritmica.
